Behind the SCREENS > EP 02 > network > good or bad
В многолюдных местах, таких как аэропорты и стадионы, системы распознавания изображений и искусственного интеллекта часто используются для идентификации и определения местонахождения преступников и предотвращения опасности.
В игре, которая сейчас перед нами, вся власть переходит к нам, пользователям. Сможет ли человек распознать опасность эффективнее искусственного интеллекта? Насколько мы можем доверять своим глазам? На фотографиях мы видим людей, которые сделали в своей жизни много вещей, иногда замечательных, а иногда - ужасающих.
Можем ли мы определить, кто хороший, а кто - плохой?
Профилирование
Профилирование — это цифровая запись и анализ физических и поведенческих данных, характеризующих человека для анализа его личности. Благодаря алгоритмам, обеспечивающим быстрый цифровой анализ, профилирование стало довольно распространенным, среди прочего, для устройства на работу, поиска пары и, конечно же, для обнаружения преступников. По поводу этого способа идентификации ведутся постоянные споры, связанных со стереотипным восприятием потенциала человека в силу его принадлежности к расовой, этнической, национальной или религиозной группе; с одной стороны, профилирование увеличивает шансы на спасение жизней, а с другой – создает множество ситуаций дискриминации.
Искусственный интеллект
Искусственный интеллект - это способность компьютерных программ выполнять задачи, которые ранее до того считались выполнимыми только людьми.
В 1997 году шахматная игра Deep Blue от IBM впервые обыграла действующего чемпиона мира Гарри Каспарова. Сегодня искусственный интеллект присутствует практически в каждом приложении: в поисковых системах, в системах рекомендаций контента, таких как YouTube и Netflix, в приложениях-диалогах подобных человеческим, таких как Siri и Alexa, в автономных транспортных средствах, в производстве контента и изображения и во многом другом.
Нейронные сети
B области машинного обучения нейронная сеть — это математическая модель, имитирующая сеть нейронов мозга. Сеть полагается на ввод большого количества данных и способна делать выводы и принимать решения.
Машинное обучение
Машинное обучение — это компьютерная манипуляция реальными данными с целью решения конкретной проблемы, делаемая в тех случаях, когда невозможно написать компьютерную программу для решения данной проблемы. Специальные алгоритмы позволяют компьютеру учиться на примерах. Известные приложения машинного обучения — распознавание голоса, распознавание лиц и распознавание рукописного текста, некоторые из которых вы можете найти на нашей выставке.