في الأماكن المكتظة بالناس، مثل المـطارات وملاعب كرة القدم، تُستخدم غالبًا أنظمة للتعرّف إلى الوجوه وأنظمة ذكاء اصـطناعي بهدف رصد وإيجاد مجرمين وتجنّب المخاطر. في اللعبة التي أمامنا، تنتقل القوة للمستخدمين. هل سينجح الإنسان في تمييز الخـطر بنجاعة أكبر، قياسًا بالذكاء الاصـطناعيّ؟ لأيّ مدى يمكننا أن نثق بأعيننا؟ سنرى في الصور أشخاصًا فعلوا أشياءً كثيرة في حياتهم، بعضها رائع والبعض الآخر مروع.

هل يمكننا أن نميّز أيّهم طيّب وأيّهم شرير؟

تحليل الشخصيّة

تحليل الشخصيّة هو توثيق وتحليل رقميّ لمعـطيات ماديّة وسلوكيّة تميّز الشخص لتقييم إمكانياته.  بفضل خوارزميّات تتيح المجال لتحليل رقميّ سريع، أصبح تحليل الشخصيّة شائعًا جدًا، وهو مُستخدم لأغراض عديدة، من بينها استقـطاب ودمج العاملين في أماكن العمل، إيجاد أشخاص مناسبين لبناء علاقة زوجيّة ورصد مجرمين.  هناك جدَل دائم حول طريقة الرصد هذه، بسبب احتمال نَسْب صفات سلبيّة لشخص ما بسبب انتمائه العرقيّ، الإثنيّ، القوميّ أو الدينيّ. من ناحية، تحليل الشخصيّة يزيد من احتمال إنقاذ الحياة، ومن ناحية أخرى، فإنّه قد يؤدّي إلى مواقف عديدة يُمارس فيها التمييز.

الذكاء الاصـطناعيّ

الذكاء الاصـطناعيّ هو قدرة البرمجيّات على تنفيذ مهام كانت تعتبر حتى الآن مهامًا قابلة للتنفيذ البشريّ فقـط. في عام 1997، كانت لعبة الشـطرنج "ديـپ بلو" التابعة لـ IBM التي هزمت بـطل العالم غاري كاسباروف. الذكاء الاصـطناعيّ قائم حاليًّا في جميع الاستخدامات: في محرّكات البحث، في الأنظمة التي توصي بمشاهدة محتوى مثل يوتيوب ونيتفلكس، في تـطبيقات المحادثات شبه البشريّة مثل سيري وإليكسا، في المركبات ذاتيّة القيادة، في إنشاء محتوى ومحتوى بصريّ وغير ذلك.

شبكة عصبونيّة اصـطناعيّة

في مجال تعلّم الآلة، فإنّ الشبكة العصبونيّة الاصـطناعيّة هي نموذج رياضيّ يحاكي الشبكة العصبيّة في الدماغ. تستند الشبكة إلى إدخال معـطيات كثيرة، وهي قادرة على التوصّل إلى استنتاجات وقرارات. 

تعلّم الآلة

تعلّم الآلة هو عبارة عن معالجة محوسبة للمعـطيات من العالم الحقيقيّ بهدف طرح حل لمشكلة معيّنة، عندما تستحيل كتابة برمجية لحلّ المشكلة. الخوارزميات الخاصّة تمكّن الحاسوب من التعلّم من الأمثلة. الـتـطبيقات المألوفة لتعلّم الآلة هي تمييز الأصوات وخط اليد، وكم تـطبيقًا يمكنكم أن تجدوا في هذا المعرض.